IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING
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| ISSN | 1041-4347 | 影响因子 | 10.4 | 自引率 | 8.70% | 研究类文章占比 | 99.85% | 中科院分区 | 计算机科学 1区 |
| h-index | 148 | 年文章数 | 666 | OA文章占比 | 3.13% | JCI期刊引文指标 | 2.71 | JCR分区 | Q1 |
计算机科学、人工智能、电气工程、计算机工程和其他相关领域的知识和数据工程方面。如基于知识和专家系统的知识和数据工程学方面、与知识和数据管理有关的人工智能技术等
上升趋势，从2分左右一路上涨到10分左右，并且今年IF持续上升，最新影响因子达10.4
最新自引率为8.7%。虽然近两年变化幅度较大，处于安全范围内
2023年，更是达到了惊人的918篇，后续略有下降，目前约保持在600-700篇左右
JCR分区：1区
中科院分区：计算机科学1区（Top）
预警记录：无
本期刊为混合OA，若选择开源出版，则需支付$2,645 USD
IEEE TKDE专注于数据挖掘、知识工程和人工智能领域。近年来发表难度略有升高，投稿具有一定门槛，若研究内容与期刊定位不符，较易面临拒稿情况。当前该期刊的业内认可度正逐年攀升，不仅位列CCF-A类，目前还荣升中科院1区TOP，未来潜力无限。各位同领域的学者可以考虑一下这本期刊。
