引言
这是IEEE旗下工业信息学交叉领域的标杆级TOP期刊，也是为数不多同时覆盖工业自动化、计算机应用、工业物联网多个热门方向的顶刊，创刊至今稳定检索21年，在学术界和工业界均有极高认可度，审稿效率显著高于同级别期刊，对国内作者投稿友好，是相关领域科研人员冲顶刊的高性价比选择。
期刊名称：IEEE Transactions on Industrial Informatics ISSN: 1551-3203
基础信息：
收录数据库：SCIE、EI、Scopus、IEEE Xplore
出版社：IEEE（美国电气和电子工程师协会）
中科院分区：2026年大类计算机科学1区，小类自动化与控制系统1区、计算机：跨学科应用1区、工程：工业1区，TOP期刊
新锐学术分区：工程技术大类1区
JCR分区：JCR Q1（自动化与控制系统、计算机跨学科应用、工业工程三个细分领域均为Q1）
影响因子：最新9.899（2025年公布数据）
年发文量：2023年为1374篇，近三年平均年发文量1039篇
自引率：最新11.10%，处于安全阈值内
中国作者占比：63%
官方网站：https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=9424
收稿领域：
智能/分布式/敏捷工业自动化与控制系统信息应用、知识与AI增强自动化、智能计算机控制系统、柔性协同制造、软件定义车辆与机器人、计算机视觉、工业信息物理系统/工业物联网相关信息学研究、实时与网络化嵌入式系统、工业过程安全、工业通信、系统互操作性、人机交互。
期刊分区
该刊分区常年保持稳定，连续8年位于JCR Q1，近5年均为中科院大类1区TOP，三个小类分区也全部维持1区没有下调记录，在国内外高校的期刊分级目录中普遍归为A类顶刊，没有预警风险，发展稳定性极强。
影响因子
2022年影响因子为10.215，2023年上涨至11.7，2025年公布的最新IF为9.899，小幅回落但仍保持在10左右的高位，属于工业信息学领域第一梯队水平；后续随着智能制造、工业4.0、工业物联网领域的研究热度持续上升，该刊影响因子有望长期维持在9-12区间，不存在大幅度跳水风险，发展潜力充足。
年发文量
2021年发文量为682篇，2022年为913篇，2023年上涨到1374篇，涨幅超过50%，发文量扩大直接带来录用空间提升；中国作者占比达到63%，说明期刊对国内作者投稿不存在偏好性歧视，投稿友好度高；目前发文量虽有上涨但仍控制在合理区间，没有出现无限制扩刊的情况，暂无被SCI数据库预警的风险。
历年自引率
近5年自引率始终维持在10%-13%区间，最新自引率为11.10%，远低于30%的安全警戒线，历年波动幅度不超过2%，说明期刊运营非常规范，不存在通过自引炒高影响因子的操作，学术稳定性极强。
编辑点评
优点：属于工业信息学交叉领域顶刊，中科院1区TOP认可度高，无论是博士毕业、高校职称评审还是国家级项目结项都能满足要求；平均审稿周期4个月左右，相比同级别顶刊6-12个月的审稿周期效率提升明显；国人作者占比高，投稿友好；采用混合发表模式，可选择非OA无版面费模式，大幅降低发文成本。
缺点：作为顶刊投稿难度较高，对研究创新性和实验完整度要求高，初审淘汰率超过60%；初次投稿页数限制为8页，对研究内容的凝练度要求非常高；审稿人要求普遍严格，大修次数多在2次及以上，修改周期较长。
适合人群：工业自动化、智能制造、工业物联网、计算机交叉应用领域的博士研究生、高校教师、科研院所研究人员。
投稿方式
邮箱：contact@kejianyi.cn
编辑电/微：15639032318
官方投稿链接：https://www.kejianyi.cn/staging/submit-manuscript
