GigaScience 是一份开放获取、开放数据、开放同行评审的期刊，专注于生命科学和生物医学领域的“大数据”研究。
GigaScience 是GigaScience Press（华大基因的开放获取和开放数据出版部门）和OUP的旗舰开放科学期刊，在将科学传播超越开放获取方面处于领先地位。我们的内部编辑和策展团队提供单一的统一服务，使已发表的研究以及所有支持数据、代码和方法开放并稳定共享。建立在开放和公平数据的原则之上；可重复性、可用性和实用性是我们出版的关键标准。
GigaScience 展示了一种“集成出版”模式，为研究人员提供了一种开放科学解决方案，以满足共享研究成果的新全球标准和政策。
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《GigaScience 》创刊于2012年，由华大基因与BioMed Central联合出版，长期位列中科院2区。它曾因“数据+论文”的集成出版模式备受赞誉，被评价为“建立了成熟的数据中心”，还拿下过Crossref元数据奖，一度是生命科学、生物信息学研究者眼中的“投稿优选”。
攥着刚完成的论文，不少科研人陷入纠结：3.9分的影响因子是否匹配论文的学术价值？编委集体离职后，期刊的审稿质量和发表效率会受多大影响？这本曾经的“明星期刊”，到底还值不值得投？
该刊专注于生命科学和生物医学科学领域的大数据研究，涵盖基因组学、转录组学、蛋白质组学、影像学等。
中科院分区：生物学2区。
该刊影响因子此前逐年增长，2023年达到峰值11.8，然而在2024年断崖式下跌至3.9，其JIF排名也有所下滑，这表明期刊的学术影响力有所衰退。
该刊年发文量小幅度波动，总体维持在100-170篇左右，2025年最新发文量为150篇。
更多期刊数据，可使用科检易学术网站期刊查询：https://www.kejianyi.cn/tool/search
本期刊为OA期刊，若选择在此期刊发表，则需支付以下APC费用。
《GigaScience》运营方未提前与编委会沟通，便决定将香港的核心编辑与软件工程团队整体迁往深圳，原团队成员仅提前 30 天被告知解雇。今年 9 月，任职近 15 年的创刊主编斯科特・埃德蒙兹（Scott Edmunds）离职，在博客中透露华大基因人力资源部门以 “战略规划和运营优化” 为由将其解雇。
2025 年 10 月 29 日，生物信息学顾问B.F. Francis Ouellette 代表该刊的30 名编委（编委会共 49 人），向牛津大学出版社及新任主编提交辞职信，抗议香港团队未协商即迁深圳、原团队含创刊主编遭突然解雇，担忧影响学术评审与研究可重复性。不到一小时，30名签名编委被官网移除。
目前，官网显示现主编及编辑团队均驻深圳且关联华大基因。
最后，回到科研人最关心的核心问题——《GigaScience》到底还值不值得投？答案或许没有绝对的“是”或“否”，但可以根据你的科研需求精准判断。
如果你的论文聚焦生命科学大数据研究，且处于“毕业刚需、评职保底”的关键节点，那么该刊目前中科院2区、JCR Q1的分区背书，以及100-170篇的稳定年发文量、30.615%的国人占比，仍具备一定“安全垫”属性，短期分区大幅波动的可能性较低，建议提前通过已投稿的朋友了解最新审稿周期。
若你的研究属于“追求学术影响力、冲击顶尖成果”的范畴，那么当下的《GigaScience》或许并非最优解。影响因子的断崖式下跌背后，是学术公信力的短期受损，而编委会核心力量的流失，可能会在未来1-2年内影响期刊的稿源质量与同行认可度，不妨将目光转向同领域内IF稳定、编委会阵容稳固的期刊。
期刊征稿【保检索，合作期刊覆盖全学科】
【期刊信息】EI正刊版面，Journal Article检索类型，对国内作者友好。
【发表周期】2-3个月录用
【接收领域】环境评估与监测、污染控制与废物管理、自然资源和生态系统管理、气候变化与环境韧性、环境政策、经济学和社会科学、人为污染和环境影响
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