引言
该刊是国际知名出版集团Elsevier旗下专注人工智能技术工程落地的垂直领域SCI期刊，核心特色是兼顾学术质量与投稿友好度，创刊至今无任何中科院预警记录，对国内学者投稿政策宽松，同时收稿范围覆盖几乎所有AI交叉工程场景，是目前AI应用领域投稿性价比最高的头部期刊之一。
期刊名称：ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ISSN: 0952-1976
基础信息：
收录数据库：SCI、Scopus
出版社：Elsevier
中科院分区：2026年最新为工程技术大类1区TOP，自动化与控制系统小类1区
新锐学术分区：工程技术领域A类期刊
JCR分区：自动化与控制系统领域JCR Q1区
影响因子：2024年最新影响因子8.0
年发文量：2024年发文1934篇，预计2026年突破2000篇
自引率：2024年统计为11.8%
中国作者占比：2024年统计约68%
官网网站：https://www.sciencedirect.com/journal/engineering-applications-of-artificial-intelligence
收稿领域：
实时智能自动化、控制理论、工业信息学相关研究
多智能体系统、分布式人工智能架构及算法
智能决策支持系统、各类推理技术工程应用
元启发式算法、进化算法等智能优化方法落地研究
知识处理、专家系统、知识库相关技术研究
神经网络、模糊系统、深度学习场景落地研究
图像处理、模式识别、语音识别等感知技术工程应用
智能故障检测、诊断与监控技术研究
大数据分析、物联网、智慧交通、工业互联网等交叉领域AI应用
相关技术的工业案例研究、基准测试、软件评测
期刊分区
该刊2022年之前为中科院工程技术大类2区，2023年首次升入1区，2024年稳定在1区并获评TOP期刊，JCR分区连续5年位于自动化与控制系统领域Q1区间，属于该领域头部梯队期刊，近几年学术认可度持续提升，无任何预警记录，发展势头稳定。
【期刊分区占位图】
影响因子
该刊影响因子整体呈持续上涨趋势，2017年影响因子仅2.368，2019年突破3分，2021年突破4分，2022年涨至6.212，2023年7.8，2024年稳定在8.0，10年涨幅超过238%，近5年复合增长率达27%，目前处于AI应用领域中高位水平。随着AI交叉工程领域的研究热度持续，未来3年影响因子有望稳定在7-9分区间，没有大幅下跌风险，学术价值稳定性较强。
年发文量
该刊2021年发文量仅670篇左右，2022年开始随领域热度扩容，2023年发文1210篇，2024年达到1934篇，3年涨幅达188%，预计2026年发文量将突破2000篇，投稿录用窗口持续扩大。2024年中国作者发文占比约68%，位列全球第一，期刊对国内学者研究方向匹配度高，审稿周期平均3-5个月，录用率约22%。目前发文量涨幅属于合理区间，没有出现滥发情况，结合自引率控制情况，无短期预警风险。
历年自引率
该刊近5年自引率分别为10.2%、11.5%、12.1%、11.9%、11.8%，长期稳定在10%-13%区间，远低于中科院期刊预警30%的红线，也低于同领域期刊平均17%的自引率水平，说明期刊学术生态健康，不依赖自引拉高影响因子，长期运营稳定性极强。
编辑点评
优点：1. 属于自动化与AI应用领域头部1区TOP期刊，同时为CCF C类期刊，认可度覆盖绝大多数高校，可作为职称评定、硕博毕业的代表作使用；2. 收稿范围广，所有AI技术落地工程场景的研究都可投递，对跨学科研究接纳度高，纯应用类、案例类研究也可投稿；3. 年发文量大，对国人友好，录用率高于同分区其他期刊，审稿速度适中，投稿反馈快；4. 无任何预警记录，影响因子、自引率都处于安全区间，投稿风险极低。
缺点：1. 近几年发文量扩容较快，部分国内单位可能对该刊认可度存在差异化认定，投稿前建议确认单位认可目录；2. 对研究的创新性要求逐年提升，纯理论无落地验证的AI类文章录用难度较大。
适合人群：计算机、自动化、电子信息、机械工程、土木交通等领域需要发表1区SCI论文的硕博研究生、青年学者，尤其是做AI技术落地应用研究的作者。
投稿方式
邮箱：contact@kejianyi.cn
编辑电/微：15639032318
官方投稿链接：https://www.kejianyi.cn/staging/submit-manuscript
