引言
作为进化计算领域的标杆级出版物，该刊是全球范围内进化计算方向认可度最高的学术期刊之一，创刊至今始终保持严格的同行评审标准，兼顾理论创新与应用价值，既收录基础理论突破类成果，也接纳有普适性价值的落地应用研究，相比同领域其他期刊，审稿效率更高、对新兴交叉方向的包容度更强，是计算机人工智能领域科研人员成果发表的首选目标刊之一。
期刊名称：IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION ISSN: 1089-778X
基础信息
收录数据库：SCI
出版社：Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
中科院分区：大类计算机科学1区，小类计算机：人工智能1区，TOP期刊
新锐学术分区：计算机领域TOP级
JCR分区：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE方向Q1
影响因子：11.7
年发文量：137篇
自引率：12.8%
中国作者占比：67%
官网网站
https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=4235
收稿领域
期刊主要收稿学科领域包括：进化计算基础理论、自然启发式算法、种群优化方法、进化计算与其他范式融合的混合智能系统、进化计算在工程/生物/金融/医疗等领域的创新应用、多目标优化、进化学习、神经进化、遗传编程等方向。
期刊分区
该刊长期稳定在JCR Q1区，中科院升级版分区连续5年保持计算机大类1区、人工智能小类1区，属于领域内公认的TOP级期刊，近3年分区没有出现波动，学术认可度持续上升，不存在分区降级风险。
影响因子
最新影响因子为11.7，近5年影响因子呈现稳步上升趋势，2021年为8.5，2023年突破10，2025年达到11.7，没有出现大幅波动。作为垂直领域顶刊，随着进化计算、智能优化方向研究热度持续提升，该刊影响力还将保持小幅上涨，未来3年影响因子预计稳定在11-13区间，学术价值不会出现下滑。
年发文量
2021-2022年年发文量为80篇，2022-2023年为114篇，2023-2024年最新年度发文量为137篇，近3年发文量每年涨幅控制在20%以内，属于小幅平稳扩刊，没有出现大规模灌水的情况。中国作者占比达到67%，是该刊发文量最高的国家，期刊对国内作者的友好度较高，目前没有进入中科院预警期刊名单的风险。
历年自引率
最新自引率为12.8%，近5年自引率始终保持在10%-15%区间，远低于20%的安全阈值，没有出现自引率异常上涨的情况，期刊运营非常规范，学术稳定性极强。
编辑点评
优点
领域认可度高：属于进化计算方向顶刊，是CCF推荐B类期刊，国内绝大多数985、211高校均将其认定为A类或T2级期刊，职称评定、项目结项认可度极高；
审稿效率可观：平均审稿周期约4个月，相比同级别顶刊6-12个月的审稿周期，时效优势明显；
国人友好：中国作者发文占比达67%，不存在歧视国内作者的情况。
缺点
投稿难度大：对研究的创新性要求极高，基础理论类成果需要有明确的方法突破，应用类成果需要有足够的落地验证价值，整体录用率不足15%；
发文量小：年发文量仅137篇，竞争非常激烈，没有突出成果的稿件大概率在初审阶段就会被拒稿。
适合人群：进化计算、智能优化方向的博士生、高校青年教师，有原创性突破成果的科研人员投稿。
投稿方式
邮箱：contact@kejianyi.cn
编辑电/微：15639032318
官方投稿链接：https://www.kejianyi.cn/staging/submit-manuscript
