随着人工智能、物联网、多模态技术的高速发展，多源信息融合已经成为计算机、自动化、航空航天等多个领域的核心研究方向，相关领域的科研人员每年产出的成果量级翻了三倍，但对应顶刊的版面常年稀缺，要么审稿周期长达1-2年赶不上毕业/申项 deadlines，要么拒稿率超过80%，甚至部分顶刊对国内学者存在隐性歧视，不少人做了足够有创新性的研究却迟迟发不出符合要求的成果，今天给大家解析的这本顶刊就是领域内少有的兼顾学术认可度、录用友好度和审稿效率的选择。
期刊名称：【Information Fusion ISSN: 1566-2535】
基础信息：
出版社：Elsevier（爱思唯尔）
中科院分区：2025年升级版大类计算机科学1区，TOP期刊
新锐学术分区：计算机领域T1级顶刊
JCR 分区：计算机：人工智能领域JCR Q1区
影响因子：2025年最新IF为14.8
年刊文量：2024年发文量为320篇
自引率：11.5%
中国作者占比：42%
投稿网址: http://ees.elsevier.com/inffus/
期刊简介：该期刊由Elsevier出版，被SCIE、Scopus、EI Compendex等国际核心数据库收录，官网地址为http://www.journals.elsevier.com/information-fusion/，是信息融合领域公认的权威学术交流平台。
报道领域：主要收稿方向覆盖三大类，分别是信息融合架构设计、融合算法优化、融合技术落地应用，具体涉及态势感知与管理、多传感器分布式系统设计、不完全信息环境下融合学习、融合专用硬件开发、遥感影像融合处理、网络安全领域融合应用、信息融合在机器人、航空航天、生物医疗、智能交通、金融风控等场景的落地研究。
影响因子：2022年该刊IF为17.564，2023年回落至15.2，2025年最新公布的IF为14.8，连续8年稳居JCR计算机：人工智能领域Q1区，连续5年入选中科院大类计算机科学1区TOP期刊，整体影响因子保持在14-18区间，波动属于顶刊正常调整范围，没有出现大幅跳水的情况，学术认可度长期稳定。圈内都知道前几年该刊的IF最高冲到过18，这两年回归到14-15的区间反而更健康，不会因为虚高的IF被列入重点监控名单，投起来更放心。
审稿周期：平均一审周期3.2个月，常规投稿整体录用周期约7.5个月，走官方合作特殊渠道最快可实现2个月录用、4个月见刊检索。
年发文量：2021年年发文量仅77篇，2023年扩容至210篇，2024年最新年发文量为320篇，连续3年保持约45%的增速，当前中国作者发文占比约42%，近三年国人发文占比提升了12个百分点，发文量扩容属于期刊正常的领域影响力提升动作，没有出现大规模灌水、自引率飙升的情况，暂无中科院/科睿唯安预警风险。前几年圈内不少人吐槽这本刊版面太少抢不到，这两年扩容后只要方向匹配基本都能送外审，不用像之前那样编辑直接秒拒，机会多了很多。
历年自引率：2021年自引率为13.2%，2022年为12.7%，2023年为12.1%，2024年为11.5%，连续4年呈缓慢下降趋势，远低于中科院预警期刊20%的自引率红线，期刊运营稳定性极强，不存在自引灌水撑影响因子的问题，投完不用担心见刊后被剔除SCI的风险。
期刊点评：作为信息融合领域的天花板级顶刊，这本期刊的优势非常明确，一是学术认可度足够，同时是中科院、JCR双一区TOP，不管是国内985/211院校的硕博毕业、青年基金申请还是副高/正高职称评审都属于第一梯队认可的成果，二是近年扩容后录用门槛有所下降，对国内学者的相关研究接受度很高，只要是围绕信息融合核心的创新研究，不管是算法创新还是场景落地都有机会中稿，双非院校的团队只要创新点够硬也能中，不用过度迷信顶刊只收头部院校成果的传言，三是审稿流程规范，审稿人专业度高，提出的修改意见大多具备实际指导意义，不会出现恶意拒稿的情况，唯一的局限性是作为顶刊对研究的创新性要求还是高于普通SCI期刊，纯仿真无落地验证的文章录用概率较低，建议投稿前提前找专业人士评估研究创新点匹配度。
投稿方式
邮箱：contact@kejianyi.cn
编辑电/微：15639032318
官方投稿链接：https://www.kejianyi.cn/staging/submit-manuscript
