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Advances in Computer, Signals and Systems

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《Advances in Computer, Signals and Systems》作为聚焦计算机科学、信号处理与系统工程的国际学术期刊,其征稿范围通常涵盖理论、算法、应用及跨学科研究。以下是详细的征稿范围分类:


1. 计算机科学与技术(Computer Science)

  • 人工智能与机器学习

    • 深度学习、强化学习、联邦学习

    • 计算机视觉、自然语言处理(NLP)、生成式AI

    • 可解释AI(XAI)与伦理问题

  • 大数据与高性能计算

    • 分布式计算、边缘计算、量子计算

    • 数据挖掘、知识图谱、时空数据分析

  • 网络与信息安全

    • 5G/6G、物联网(IoT)、区块链

    • 隐私保护、加密算法、对抗性攻击防御


2. 信号处理(Signal Processing)

  • 传统与新兴信号处理技术

    • 时频分析、小波变换、压缩感知

    • 生物医学信号处理(EEG、ECG、MRI)

  • 图像与视频处理

    • 图像增强、超分辨率重建、目标检测

    • 视频编码(如H.266)、动态场景分析

  • 音频与语音信号处理

    • 语音识别(ASR)、声纹识别、噪声抑制

    • 声学信号处理(如声呐、环境声学)


3. 系统与控制(Systems and Control)

  • 控制系统理论与应用

    • 自适应控制、鲁棒控制、模糊控制

    • 多智能体系统(MAS)、无人系统协同控制

  • 复杂系统建模与优化

    • 系统辨识、状态估计(如卡尔曼滤波)

    • 工业4.0中的智能控制系统

  • 机器人学与自动化

    • SLAM(同步定位与建图)、人机交互

    • 柔性机器人、仿生机器人控制


4. 跨学科与前沿应用(Interdisciplinary Topics)

  • 智能交通系统(ITS)

    • 车联网(V2X)、自动驾驶感知与决策

  • 生物信息学与医疗系统

    • 基因组信号分析、智能健康监测

  • 能源与电力系统

    • 智能电网信号处理、微电网优化控制


5. 其他相关领域

  • 硬件与嵌入式系统

    • FPGA/DSP实现、低功耗设计

  • 软件工程与系统架构

    • 实时操作系统(RTOS)、微服务架构

  • 实验与仿真技术

    • 数字孪生(Digital Twin)、硬件在环(HIL)测试


Advances in Computer, Signals and Systems 知网截图

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