DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY
| ISSN | 1384-5810 | 影响因子 | 4.3 | 自引率 | 7.00% | 研究类文章占比 | 98.65% | 中科院分区 | 计算机科学 3区 |
| h-index | 87 | 年文章数 | 74 | OA文章占比 | 50.78% | JCI期刊引文指标 | 0.76 | JCR分区 | Q3 |
期刊简称
DATA MIN KNOWL DISC
期刊简介
Advances in data gathering, storage, and distribution have created a need for computational tools and techniques to aid in data analysis. Data Mining and Knowledge Discovery in Databases (KDD) is a rapidly growing area of research and application that builds on techniques and theories from many fields, including statistics, databases, pattern recognition and learning, data visualization, uncertainty modelling, data warehousing and OLAP, optimization, and high performance computing.
期刊官网
https://www.springer.com/10618
投稿网址
https://www.editorialmanager.com/dami
通讯方式
SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ
出版商
Springer US
出版周期
Bimonthly
语言
English
创刊时间
1997
所属国家/地区
NETHERLANDS
涉及的研究方向
工程技术-计算机：人工智能
是否OA
No
PubMed Central链接
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1384-5810%5BISSN%5D
SCI期刊收录coverage
中国科学院《国际期刊预警名单（试行）》名单
2025年03月发布的2025版：不在预警名单中
2024年02月发布的2024版：不在预警名单中
2023年01月发布的2023版：不在预警名单中
2021年12月发布的2021版：不在预警名单中
2020年12月发布的2020版：不在预警名单中
2025年中国科学院期刊分区
| 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
计算机科学3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机：人工智能3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS计算机：信息系统4区 | 否 | 否 |
Cite Score
| Cite Score | SJR | SNIP | 排名 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8.20 | 1.019 | 1.876 |
|
历年JCR分区
[["2018-2019年度", "2019-2020年度", "2020-2021年度", "2021-2022年度", "2022-2023年度", "2023-2024年度"], [3, 3, 3, 3, 3, 3]]
历年影响因子
[["2015-2016年度","2016-2017年度","2017-2018年度","2018-2019年度","2019-2020年度","2020-2021年度","2021-2022年度","2022-2023年度","2023-2024年度","2024-2025年度"],[2.714,3.16,2.481,2.879,2.629,3.67,5.406,4.8,2.8,4.3]]
历年自引率
[["2015-2016年度","2016-2017年度","2017-2018年度","2018-2019年度","2019-2020年度","2020-2021年度","2021-2022年度","2022-2023年度","2023-2024年度","2024-2025年度"],[4.4,6.9,7.2,4.9,3.9,8.3,2.6,4.2,0,7]]
历年文章数量
[["2014-2015年度","2015-2016年度","2016-2017年度","2017-2018年度","2018-2019年度","2019-2020年度","2020-2021年度","2021-2022年度","2022-2023年度","2023-2024年度","2024-2025年度"],[48,58,48,59,57,58,70,78,92,88,74]]
