（一）期刊简介概况
【出版社】SPRINGER出版社
【期刊概况】IF：4.0-5.0，JCR2区，中科院2区
【版面类型】正刊，仅10篇版面
【预警情况】2020-2024年无预警记录
【收录年份】2008年被WOS数据库收录
【年发文量】20000篇左右
【终审周期】走期刊部系统，预计3个月左右录用
【检索情况】SCIE在检
（二）期刊征稿范围
本刊杂志发表联邦学习和数据隐私相关的原创研究。包括但不限于：机器学习和人工智能、分布式计算、数据科学、数据安全、金融领域等。
（三）提交注意事项
1. 论文结构要完整且富有创新性；
2. 稿件主题必须符合征稿范围；
3. 参考文献为APA格式；
4. 重复率低于20%；
（四）期刊数据分析
影响因子
该期刊影响因子较为稳定，最新影响因子已达到3.0-4.0的范围。
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期刊分区
JCR分区：在2023最新JCR分区中，位于多学科1区
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中科院分区：在2023年12月最新中科院分区升级版中，位于综合性期刊2区，且无预警记录。
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自引率
该期刊近三年的自引率都稳定在安全阈值范围内，最新自引率为2.60%。
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年发文量
从近三年的发文量看，该期刊发文量在20000篇左右。其中，2023年发文量有23014篇。由此可见，该期刊发文量大且较为稳定。
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国人占比
排名前三的主要发文国家和地区分别为美国、中国和日本。其中，中国学者发文量位居第二，占比约为22%。由此可见，该期刊对中国作者非常友好。
图片来源：WOS数据库
