引言
本次解析的期刊创刊于1989年，是目前少有的同时覆盖生物神经系统、人工神经网络两大研究方向的跨学科SCI期刊，打破了传统计算机类期刊和神经科学类期刊的收稿边界，类脑智能、神经计算等交叉方向的稿件在该刊的录用优先级远高于单一学科期刊。2025年该刊刚完成中科院分区升级，同时因自引率超标引发学界关注，是当前交叉学科领域争议性较强的顶刊之一。
期刊名称：【International Journal of Neural Systems ISSN: 0129-0657】
基础信息：
收录数据库：SCIE、EI
出版社：World Scientific Publishing Co. Pte Ltd
中科院分区：2025年大类计算机科学1区Top，小类计算机人工智能2区；2023年大类计算机科学2区
新锐学术分区：2026年暂无公开更新数据
JCR 分区：人工智能领域Q1，同类204本期刊中排名39位
影响因子：2024年为6.4，2026年第三方公开最新数据为6.6
年发文量：近年稳定在70-80篇区间，2024年发文76篇
自引率：2024年为40.6%
中国作者占比：累计占比24.57%，2025年当期发文占比51.95%
官网网站：http://www.worldscinet.com/ijns/ijns.shtml
收稿领域：
期刊主要收稿学科领域包括：自然神经系统信息处理、人工神经系统信息处理、机器学习、计算神经科学、神经病学、神经工程、跨学科神经信息系统研究，涵盖神经科学、计算机科学、生物医学工程多学科交叉方向。
期刊分区：
分区数据近3年呈明显上升趋势：2023年中科院分区为计算机大类2区，人工智能小类2区；2025年升级为计算机大类1区Top，人工智能小类维持2区；JCR分区近3年始终保持人工智能领域Q1，排名从2023年的43/204上升至2024年的39/204。
需要注意的是，不同高校、科研院所的分区认定周期不同，部分单位2026年仍采用2023版中科院分区将该刊认定为2区，投稿前需确认本单位的分区认定规则。以上数据来源于第三方学术平台公开统计，统计口径差异可能导致认定结果不同。
【期刊分区占位图】
影响因子：
影响因子近4年呈先升后稳的趋势：2022年影响因子达到峰值8.0，2023年回落至6.7，2024年为6.4，2026年第三方公开最新数据为6.6，整体在6-8区间波动，并未出现大幅跳水情况。
值得关注的是，虽然近两年影响因子绝对值有所回落，但JCR学科排名反而上升，说明在同类期刊整体影响因子普遍上涨的背景下，该刊的相对影响力仍在提升。未来如果能有效控制自引率，影响因子有望回到7以上；若自引问题得不到解决，存在被科睿唯安调整剔除SCI索引的风险，影响因子可能出现大幅波动。
年发文量：
年发文量连续4年稳定在70-80区间：2022年发文78篇，2023年发文77篇，2024年发文76篇，2025年预计发文77篇，没有出现升区后盲目扩刊的情况，稿件录用门槛并未放宽。
中国作者累计发文占比24.57%，为全球第一发文来源国，2025年中国作者当期发文占比已经达到51.95%，国人占比上升明显。从数据来看，期刊未盲目扩张，稿件质量管控严格，但国人占比超过50%叠加自引率超标，存在被列入中科院预警期刊的潜在风险，投稿前需充分评估风险。
历年自引率：
自引率近2年涨幅异常：2023年之前自引率长期维持在20%-30%的正常区间，2024年飙升至39.39%，2025年进一步上涨至40.6%，连续两年远超10%的安全阈值，远高于同领域平均水平。
高自引率说明期刊内部引用关联度过高，存在学术规范性瑕疵，目前虽未被列入官方预警名单，但已经存在较高的被科睿唯安On hold、被中科院列入预警期刊的风险，期刊稳定性较差，若投稿后出现预警情况，成果认定可能受影响。
编辑点评
优点：
跨学科属性强，同时覆盖神经科学、人工智能、生物医学三个热门领域，类脑智能、神经计算等交叉方向稿件命中率相对更高，适合跨学科研究成果投稿；
JCR Q1、中科院1区Top的分区认可度较高，符合大部分高校博士毕业、副高及以上职称评定的成果要求；
年发文量控制严格，稿件学术质量管控标准较高，长期学术声誉较好，在神经计算领域的业内认可度优于同分区其他计算机类期刊；
支持传统订阅模式发表，无版面费，可降低科研人员发文成本，OA模式版面费2500美元，属于同分区期刊中等水平。
缺点：
自引率连续两年超标，存在被预警、被剔除SCI索引的潜在风险，投稿后如果期刊出现异常，成果认定可能受影响，对成果稳定性要求高的作者需谨慎选择；
年发文量低，平均审稿周期在4-6个月，录用难度较高，急需用刊的作者不建议投；
不同单位对该刊2025年升区后的认定标准不统一，部分单位仍按2区认定，投稿前需提前确认本单位规则。
适合人群：
研究方向为神经计算、类脑智能、计算神经科学的科研人员，对分区要求为1区且能接受潜在风险的作者，不急着用刊、有充足时间等待审稿的作者。
投稿方式
邮箱：contact@kejianyi.cn
编辑电/微：15639032318
官方投稿链接：https://www.kejianyi.cn/staging/submit-manuscript
