近日，GigaScience 期刊发生了一起大规模的编辑辞职事件——超过半数的编辑委员会成员集体辞职，以抗议期刊出版方华大基因在未与编委会充分协商的情况下，单方面决定将运营团队从香港迁至深圳，并突然解雇了包括创刊主编Scott Edmunds在内的长期编辑团队（相关人员仅提前30天收到通知）。
Retraction Watch报道指出，生物信息学顾问B.F. Francis Ouellette及30名编委（占总编委人数61%）担忧这种变动将损害期刊长期坚持的学术独立与审稿严谨性，向出版方发出了联署请辞邮件。
邮件发出一小时内，联署人员的姓名已从期刊官网编委页面移除。目前显示的执行主编及三位编辑均常驻深圳并隶属华大基因。
GigaScience 新任命的执行主编表示：期刊“正在重组编委会”。
期刊简介
GigaScience （ISSN：2047-217X）由华大基因（BGI）与BioMed Central于2012年共同创办，专注于生命科学与生物医学的“大数据”研究。该刊首创“集成出版”模式，每篇论文均关联GigaDB数据库，实现了数据、代码、工作流与论文一体化发布，被开放生物信息学基金会（Open Bioinformatics Foundation）誉为“相当于建立了一个完整的数据中心”。
凭借在数据关联与可发现性方面的贡献，GigaScience在2023年获 Crossref 元数据奖，并于同年IF攀升到11.8分。随后，该刊的影响因子开始暴跌，2024IF触及3.9分，今年预测IF将回升至4.361。
目前，GigaScience的中科院分区仍保持在生物学大类2区，小类综合性期刊2区。
OA期刊，作者发表文章需要支付版面费。
期刊发文量整体稳定在100-150篇左右，呈波动上升态势。
期刊影响因子呈先升后降趋势，2018年-2023年持续上涨至11.8，但随后在2024年开始断崖式下跌至3.9，创历史新低。
期刊自引率极低，最新自引率仅为2.6%。
图来源 科检易 期刊查询平台：https://www.kejianyi.cn/tool/search
GigaScience 是生命科学和生物医学领域一本具有创新性的国际期刊，实施强制性的公开同行评审，致力于推动科学研究中大数据、开放数据和可重复性研究的发展。
尽管目前期刊面临影响因子波动和编委会重大变动的挑战，但其在推动数据共享和透明化评审方面的创新实践依然值得肯定。
期刊征稿
分区：4区、Q3
IF=2-3分
审稿周期：3个月
征稿主题：蛋白质科学、核酸、分子生物学、细胞生物学、生物物理学、免疫学和信号转导等。
关注公众号【科检易学术服务】，对话框直接回复：“期刊名称”或者“ISSN”，即可进行期刊风险评估
