
克劳修斯科学出版社(Clausius Scientific Press,简称CSP)作为一家专业学术出版机构,始终秉持"服务全球科研"的宗旨。目前,CSP旗下拥有涵盖自然科学、工程技术、生命科学等17大学科领域的273种高质量学术期刊和学术专著,致力于为全球科研工作者提供卓越的学术出版服务和前沿科研成果传播平台。
现已于科检易学术达成战略合作,联合出版发表。本期推荐以下期刊,有该领域的研究学者,欢迎投稿发表!

高质量,火热投稿期刊
Journal of Artificial Intelligence Practice
ISSN:2371-8315
当日注册发表可享版面费9折优惠
审稿周期
初审周期:1-2个工作日完成初审,并反馈录用结果
出版周期:录用后,3个工作日内清样校对完成,4个工作内见刊
检索周期:见刊后1个月左右检索,知网查询
征稿范围
| 1.人工智能和决策系统 | |||
| 决策指导和支持系统 | 基于优化的推荐系统 | 群体、分布式和协作决策 | 众包与集体智能决策 |
| 战略、战术和作战层面的决策 | 社交和移动网络中的决策 | ||
| 2.多模态通信信号:行为和算法问题 | |||
| 言语和非言语社交信号 | 可信的人机交互 | 情感和社会可信的机器人和ICT接口 | 人类互动的识别、综合和理解 |
| 语境和文化对感知、记忆和认知的影响 | 多模态信号分析与处理 | 情感系统及其相关应用 | 社交机器人和ICT接口中的学习算法 |
| 人类日常认知活动的分析与处理 | |||
| 3.分布式智能 | |||
| 多智能体系统 | 数据融合 | 稳健决策 | |
| 4.数据分析和大数据中的人工智能 | |||
| 大数据可视化分析 | 大数据的计算建模 | 大规模推荐和社交媒体系统 | 大速度数据的云/网格/流数据挖掘 |
| 基于语义的大数据挖掘 | |||
| 5.人工智能的不确定性 | |||
| 不确定性与模糊表示与推理 | 近似/精确概率推理 | 不确定数据的知识发现与数据挖掘 | |
| 6.机器学习和数据挖掘 | |||
| 数据预处理、缩减和特征选择 | 学习图形模型和复杂网络 | 主动、成本敏感、半监督、多实例、多标签和多任务学习 | 迁移/适应性、理性和结构化学习 |
| 偏好/排名、合奏和强化学习 | |||
| 7.知识表示、推理和认知建模 | |||
| 知识表示与推理 | 知识提取、管理和共享 | 基于案例推理和基于知识的系统 | 认知建模与语义网 |
| 8.人工智能基础 | |||
| 进化计算、贝叶斯和神经网络 | 决策/效用理论与决策优化 | 搜索、SAT和CSP | 描述逻辑与本体论 |
| 9.特定领域应用中的人工智能 | |||
| 人工智能在自然语言处理与理解中的应用 | 计算生物学、医学和生物医学应用中的人工智能 | WWW、通信、社交网络、推荐系统、游戏和电子商务中的人工智能 | 金融与风险管理中的人工智能 |
| 10.计算机系统中的人工智能 | |||
| 机器人、计算机视觉和游戏中的人工智能 | 软件工程、实时和嵌入式应用以及传感器网络中的人工智能 | 人工智能在计算机、数据密集型应用以及在线/流媒体和多媒体系统中的应用 | 网络搜索与信息检索中的人工智能 |
| 计算机安全、数据隐私和信息保障中的人工智能 | |||
| 11.应用人工智能 | |||
| 智能信号处理 | 智能控制应用 | 逆问题的应用 | 智能电网和智慧城市的应用 |
| 12.元启发式算法在电气工程、电力系统、能源等优化问题中的应用。 | |||
| 13.提高风能、太阳能等新能源的效率。 | |||
投稿须知
适合人群:相关领域研究生、本科生,企业从业者,教育机构专家及行业分析师。
稿件要求:原创研究论文(需包含实证分析、案例研究或数据支撑),符合学术规范,未在其他期刊发表。
英文稿件建议:15页以内
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