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期刊简介
2025年6月1日截稿
本特刊开设于 Computers Materials & Continua（ISSN: 1546-2218, SCIE）期刊。Computers Materials & Continua 是一本计算机领域的开放获取期刊，由Tech Science Press出版发行，同时，此刊涉及的研究方向还包含材料科学。
特刊标题
Scalable and Efficient Multimodal Deep Learning Models for Real-World Applications
特刊客座编辑
🔹Dr. Dilbag Singh, New York University, USA
🔹Dr. Vijay Kumar, NIT Jalandhar, India
🔹Dr. Manjit Kaur, SR University, India
征稿主题
🔹 多模态深度学习的可扩展架构
🔹 针对边缘和物联网设备设计的轻量级多模态深度学习模型
🔹 模型压缩技术
🔹 多模态深度学习的高效训练策略
🔹 多模态数据融合技术
🔹 针对多模态学习的自动化模型优化（AutoML）
🔹 实时多模态处理
🔹 多模态深度学习的基准测试和评估
🔹 多模态模型中的安全性和隐私问题
🔹 真实世界部署中的案例研究
截稿日期
2025年6月1日截稿
年刊文量
在2022年达到1469篇。近五年的发文中，国内学者发文数量位于第二位，表明国内学者比较倾向于把文章发表到该刊，且该刊比较认可中国学者的学术成果。
期刊分区
中科院3-4区，JCR分区2区
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